产业“实数融合”创新示范平台案例集/金域医学AI开放创新平台赋能精准医疗产业生态创新

　　金域医学承建的广东省临床检验与病理诊断人工智能开放创新平台，以PB级医学数据库为基座，连接医检产业上下游，实现了医学检验优质资源的共享，释放医检数据要素价值，推动产业协同创新。平台聚焦临床检验与病理诊断行业，旨在解决传统医学检验和病理诊断效率低下、误诊漏诊风险高、医疗资源分布不均等问题。

　　平台以“技术+数据+生态”为核心，通过实数融合技术，推动构建可信的医检数据空间，推动行业智能化转型，为医疗机构、科研单位和第三方医检机构提供全面的数字化支持，助力精准医疗的普及与医疗行业的高质量发展。平台已举办多届“域见杯”AI开发者大赛，吸引全国各地顶尖团队（如华西医院、清华大学、武汉大学等）参与，2024年围绕6大赛题（病理大模型、罕见病诊断等）孵化创新解决方案，推动技术落地临床场景。平台累计申请发明专利22项、软件著作权24项，同时有5款数据产品上架广州数据交易所，通过开放数据与工具，降低行业AI应用门槛，吸引多家机构参与生态共建。

　　一是数据采存分析：构建高质量数据基础。AI开放创新平台采用分布式计算和存储模式，实现资源弹性分配，确保数据的高效处理和存储。支持多种类型的数据资源，包括临床与检验数据、病理与影像数据以及文本数据，能够满足复杂场景下的数据处理需求。通过标准化的数据管理服务，平台确保数据的完整性、准确性和安全性，为智能诊断和临床应用奠定高质量的数据基础。

　　二是数据融通应用：打破数据孤岛，促进资源整合。AI开放创新平台的目标是搭建可信的数据流通平台，支持医疗机构、科研单位和第三方机构之间的数据共享与交易。通过标准化的交易流程和透明的定价体系，平台有效激励各方参与数据共享，促进协作创新和资源整合。同时，平台引入联邦学习等技术，确保数据在不出域的情况下支持联合建模和协同分析，实现跨组织数据的安全共享，满足行业对数据合规流通的高标准要求。

　　三是技术创新：驱动智能化转型。AI开放创新平台基于增强型联邦学习架构，引入数据加密和隐私计算技术，确保数据在多方协作中的安全性。支持AI模型的迭代优化和二次开发，满足不同场景的预测需求。此外，平台实现了数据管理、模型开发、联邦学习等模块化设计，提升了技术层的灵活性和协作能力。通过高性能硬件架构优化，平台在大数据量下仍能保持高效运行，支持高并发需求。

　　四是安全防护：保障数据安全与隐私。AI开放创新平台通过联邦学习和隐私计算技术，构建了严格的数据保护与共享机制，确保数据在可信用户间的安全共享。采用多租户数据隔离机制，实现数据的独立性和隐私性，同时支持多种经典模型和主流机器学习框架，兼容性强，适用范围广。

　　五是开放生态支持：构建完整医检数据空间生态。AI开放创新平台致力于构建完整的医检数据空间生态，为AI开发者、医疗机构和研究人员提供强大的数据处理、模型开发及开放服务的技术支持。目前，平台成功搭建了宫颈细胞学、肺部组织学、免疫组织化学等7种临床检验与病理诊断场景，总数据量超过100TB。平台已开放共享的API服务、模型、算法等内容超过8000项。同时，平台搭载了首个医检行业大模型——域见医言大模型以及智能体应用“小域医”，可为临床医生、检验人员和患者提供个性化报告解读和咨询等服务，极大改善平台用户整体使用体验。